浙江农林大学2026年1月高性能计算卡2政府采购意向
浙江农林大学2026年1月高性能计算卡2政府采购意向
公告正文
为便于供应商及时了解政府采购信息，根据《财政部关于开展政府采购意向公开工作的通知》（财库〔2020〕10号）等有关规定，现将浙江农林大学2026年1月高性能计算卡2采购意向公开如下：
| 采购单位 | 浙江农林大学 |
|---|---|
| 采购项目名称 | 高性能计算卡2 |
| 预算金额（元） | 300000.00 |
| 预留中小企业采购份额 | 否 |
| 落实政府采购政策功能情况 | 落实政府采购相关政策 |
| 预计采购时间 | 2026年02月 |
| 采购需求概况 | 标的名称： 高性能计算卡2 数量/单位： 1批 预算金额（元）： 300000.00 采购目录： A02019900其他信息化设备 需实现的主要功能或者目标： 单卡显存容量≥48GBGDDR6X、支持并行计算平台和编程模型加速任务处理核心数量≥11776、显存带宽≥864 GB/s、专用处理核心≥368、半精度浮点数≥59.35 TFLOPS (1:1)、单精度浮点数≥59.35 TFLOPS、双精度浮点数≥927.4 GFLOPS (1:64)、TDP≤275W；提供产品说明相关材料。支持深度学习框架：1.PyTorch：广泛用于研究和生产环境，可通过CUDA和cuDNN提供优化支持，加速模型训练和推理;2.TensorFlow：适用于大规模机器学习任务，GPU卡的架构和软件生态确保其高效运行;3.JAX：专注于高性能数值计算，GPU卡的张量核心和高带宽显存支持其快速执行。 支持计算框架：1.CUDA：NVIDIA的并行计算平台，可基于Ada Lovelace架构，原生支持CUDA，实现通用GPU计算;2.cuDNN：深度神经网络库，针对GPU卡优化，加速卷积、池化等操作;3.OpenCL：跨平台计算框架，GPU卡兼容OpenCL，支持异构计算。 质保期:3年;商品承诺:原厂全新未拆封正品; 需满足的质量、服务、安全、时限等要求： 按学校要求 ； 按学校要求 ； 按学校要求 ； 按学校要求 。 |
| 联系人 | 朱老师 |
| 联系电话 | 0571-63745906 |
| 备注 | / |
浙江农林大学
2026年01月23日
本次公开的采购意向是本单位政府采购工作的初步安排，具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。
原始公告：https://zfcg.czt.zj.gov.cn/site/detail?parentId=600007&articleId=WH%2F4pJfVi%2Bq…（本站内容整理自该公开页面，以原文为准）
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