浙江农林大学2026年1月高性能计算卡政府采购意向
浙江农林大学2026年1月高性能计算卡政府采购意向
公告正文
为便于供应商及时了解政府采购信息，根据《财政部关于开展政府采购意向公开工作的通知》（财库〔2020〕10号）等有关规定，现将浙江农林大学2026年1月高性能计算卡采购意向公开如下：
| 采购单位 | 浙江农林大学 |
|---|---|
| 采购项目名称 | 高性能计算卡 |
| 预算金额（元） | 400000.00 |
| 预留中小企业采购份额 | 否 |
| 落实政府采购政策功能情况 | 落实政府采购相关政策 |
| 预计采购时间 | 2026年02月 |
| 采购需求概况 | 标的名称： 高性能计算卡 数量/单位： 1批 预算金额（元）： 400000.00 采购目录： A02019900其他信息化设备 需实现的主要功能或者目标： 单卡显存容量≥48GBGDDR6X、支持并行计算平台和编程模型加速任务处理核心数量≥18176、显存带宽≥864 GB/s、专用处理核心≥568、半精度浮点数≥90.52 TFLOPS(1:1)、单精度浮点数≥90.52 TFLOPS 、双精度浮点数≥1414.3 GFLOPS(1:64)、TDP≥300W；提供产品说明相关材料。支持深度学习框架：1.TensorFlow/Keras：原生支持2.x全系列，通过cuDNN与TensorRT加速训练推理，兼容Keras API与分布式策（MirroredStrategy等）;2.PyTorch：官方优化支持，适配torch.cuda.amp自动混合精度，可集成torch-tensorrt与TorchServe优化部署 支持主流框架：1.HuggingFaceTransformers：原生兼容，适配FP8/BF16混合精度加速 2.DGL/PyTorch Geometric：支持图神经网络训练，优化大规模图数据处理 支持核心计算框架与加速库：1.cuDNN 8.x/9.x：深度神经网络优化库，提供卷积、矩阵乘、激活等算子的GPU加速实现 2.TensorRT10.x：高性能推理SDK，支持模型量化（INT8/FP8）、层融合与动态形状优化 质保期:3年;商品承诺:原厂全新未拆封正品; 需满足的质量、服务、安全、时限等要求： 按学校要求 ； 按学校要求 ； 按学校要求 ； 按学校要求 。 |
| 联系人 | 朱老师 |
| 联系电话 | 0571-63745906 |
| 备注 | / |
浙江农林大学
2026年01月20日
本次公开的采购意向是本单位政府采购工作的初步安排，具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。
原始公告：https://zfcg.czt.zj.gov.cn/site/detail?parentId=600007&articleId=P7uYYQ1Q9Ex8y43…（本站内容整理自该公开页面，以原文为准）
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