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沈阳药科大学药学等专业引擎数智化建设采购项目招标公告

沈阳药科大学就药学等专业引擎数智化建设采购项目发布公开招标公告,代理机构为辽宁轩宇工程管理有限公司,地区辽宁,发布时间2026-10-20;正文未披露预算、截止、地点等。

信息类型招标公告
发布时间2026-10-20
所属地区辽宁省
采购人沈阳药科大学
代理机构辽宁轩宇工程管理有限公司
采购方式公开招标
所属行业教育培训
信息来源中国政府采购网

公告正文

沈阳药科大学药学等专业引擎数智化建设采购项目招标公告
撰写单位:辽宁轩宇工程管理有限公司发布时间:2026-10-20

项目概况

沈阳药科大学药学等专业引擎数智化建设采购项目招标项目的潜在供应商应在辽宁政府采购网获取招标文件,并于2026年11月10日 09时00分(北京时间)前递交投标文件。

一、项目基本情况

项目编号:JH26-210000-56630

项目名称:沈阳药科大学药学等专业引擎数智化建设采购项目

包组编号:001

预算金额(元):3380000

最高限价(元):3380000

采购需求: 查看

技术要求

1、项目概况★(1)本项目实施药学一流专业数智化专业引擎建设工程,构建拔尖人才集群培育数字化展厅、红药融育数智资源综合展厅;本草博物馆 (百草园和标本馆)展厅及专业展厅,统筹推进智慧慕课建设,建成覆盖优势专业课程、综合实践实验课程、红药思政融合课程的线上课程资源体系。★(2)本项目建设具体包括64门课程录制、10门慕课出海、64门智慧慕课、智慧课程(国标要求的所有的专业核心和基础课)、6门标杆课、13个一流专业数智化专业引擎(药学、药物分析、药物制剂、中药学、中药制药、中药资源与开发、生物工程、生物制药、临床药学、药事管理、药物经济与管理、食品科学与工程、葡萄与葡萄酒工程)、红药融育数智资源综合展厅、拔尖人才集群培育数字化展厅、本草博物馆 (百草园和标本馆)展厅及专业展厅(大展厅中包含13个专业展厅)。提供后续材料或教材版本更新,提供免费协助维护。提供与强智教务系统数据对接,学籍智能化对接。能够支持和展示国际交流(教育部慕课出海)、科研速递、成果展示、特色活动、教学成果凝练与协助申报等。
★2、课程资源建设依据《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》专业的基本要求,并结合学校专业国家级一流本科专业建设点的特色定位,纳入智慧专业建设的课程。根据各专业建设的核心课程,进行智慧课程资源录制与智慧慕课建设,每门课时长400-600分钟。课程明细如下(最终以专业建设实际需求为准):(1)课程设计与拍摄提供课程建设技术方案,包括课程设计思路、方法、环节、人员安排、进度安排、实施周期等内容。辅助教学团队完成课程概要设计,主要包括课程背景、课程目标、课程设计原则、学分及学时分配、教学大纲、内容框架、考核方式、教学团队、知识技能点、互动直播课教程等的开发与设计。碎片化视频拍摄、互动课教程设计咨询、课程质量评审、课程VI套件设计服务、课程介绍片花制作服务、中英文字幕、课程内容升级服务和组织资源进行课程上线等服务。课程顾问团队与教师一起确定课程最合理拍摄方式。(2)制作参数要求视频信号源稳定,全片图像同步性能稳定,不存在失帧现象,CTL同步控制信号必须连续,图像无抖动跳跃,色彩无突变,编辑点处图像稳定。图像信噪比不低于55dB,无明显杂波。白平衡正确,无明显偏色,多机拍摄的镜头衔接处无明显色差。视频全讯号幅度为1Ⅴp-p,最大不超过1.1Ⅴp-p。其中,消隐电平为0V时,白电平幅度0.7Ⅴp-p,同步信号0.3Vp-p,色同步信号幅度0.3V p-p (以消隐线上下对称),全片一致。视频类素材每帧图像颜色数不低于256色或灰度级不低于128级。采用H.264(MPEG-4Part10:profile=main,level=3.0)编码、使用二次编码、不包含字幕的 MP4格式。动态码流的最高码率不高于2500 Kbps,最低码率不得低于1024Kbps。前期采用高清16:9拍摄,设定为 1920×1080。在同一课程中,各讲的视频分辨率统一,统一高清、各讲画幅的宽高比统一。帧率不少于25帧/秒。扫描方式采用逐行扫描。(3)音频要求采用 AAC(MPEG4 Part3)格式。必须是双声道,输出通道为立体声;音频码流率128Kbps (恒定);不低于48db。采样率48KHz,量化位数至少为16位0;音乐类、音效声、语音等;2db-8db声音应无明显失真、放音过冲、过弱。(4)声音效果要求声音和画面同步,声音清晰,无杂音,无干扰,无破音和电流音,伴音清晰、饱满、圆润,无失真、无音量忽大忽小现象、解说声与现场声无明显比例失调,解说声与背景音乐无明显比例失调。(5)剪辑要求剪辑衔接自然,景别丰富、组接流畅、色彩和曝光统一,无跳帧,无跳跃感。(6)视音频课程交付文件要求所有剪辑完成的课程视频文件及无压缩原码课程视频文件均采用移动硬盘或者U盘拷贝交付,硬盘上附课程内容清单(标记学校名称、课程名称,子文件夹按照章节命名,视频文件标记讲次及标题、主讲教师)(7)课程样片样片脚本须包含至少1000字文字、相关素材(动画或图片)、案例及科普趣味内容,侧重体现出导入式的知识点讲授及设计思路。录制场地应光线明亮充足、环境安静整洁、室内录制现场的背景噪声和混响时间都应达到广播电视演播室的相关规范标准。避免在镜头中出现有广告嫌疑或与课程无关的标识等内容。根据授课内容,采用多机位拍摄(2机位以上),机位设置应满足完整记录课程教学活动的要求。视频可为演讲式、讨论式、采访式、PPT动画式、画中画式等形式,可实景拍摄或虚拟场景拍摄。画面以中景、近景为主,使用广播级话筒,保证录音质量。针对实际情况选择适当的摄制方式,与后期制作统筹策划,确保成片中的人物、板书、实操环节完整清晰及素材呈现效果恰当。片头时长不超过10秒,根据课程内容,以多种形式贴切设计制作片头,应包括采购方LOGO、课程名称、讲次、主讲教师姓名、专业技术职务、单位等信息;片尾时长不超过10秒,包括版权单位、录制时间等信息。片头与片尾中不得出现与中标人有关的任何信息。(8)批量录制按照样片标准进行课程批量录像与制作,确保课程视频总时长及单个碎片化知识点视频时长。录像与制作过程中,中标人制作团队须全面落实校方的审核修改意见。为便于课程推广宣传,每门课程需制作一部2-3分钟的宣传片。(9)内容审核与上线制作团队须协助校方授课老师严格审核视频内容,同时协助校方邀请相关领域专家就视频内容进行学术性与政策性审核;审核通过后,生成最终视频成片。课程在投标人自有SPOC平台运行,可直接投入混合教学;课程在投标人自有平台以慕课形式发布,达到验收条件。(10)课程出海满足教育部课程出海的建设和输出标准。能够参与教育部课程输出或专业与标准输出并颁发相应证书。
1药理学
2中药资源科学考察专论
3药物分析实验
4生药学
5生物药剂学与药代动力学
6药用高分子材料
7药学导论
8体内药物分析
9色谱分析
10药学整合课程
11中医学基础
12方剂学
13中药鉴定学
14中药炮制学
15天然药化实验
16生物药物学
17生物制药工艺学
18生物化学与分子生物学
19微生物学与免疫学
20生物工程综合实验
21临床药理学
22生理学
23食品分析
24食品工艺学
25葡萄酒工艺学
26食品化学
27功能食品学实验
28创业学
29市场营销学
30药店经营与管理
31习近平新时代中国特色社会主义思想概论
32马克思主义基本原理
33药物代谢
34毒物分析
35药分整合课程
36中药制药工艺学
37中药资源学
38中药生物技术
39中药药理学
40临床中药学
41中药制药分离工程
42植物生理学
43药用植物栽培学
44药用动物学
45菌物资源学
46生产实习
47研究创新实验
48生物安全与环境保护
49基因工程
50药事管理整合课程
51药学服务
52食品安全学
53食品营养学
54食品微生物学
55葡萄酒品鉴学
56葡萄酒分析与检测
57临床药物治疗学
58药源性疾病与防治
59中国近现代史纲要
60思想道德与法治
61形势与政策
62国家安全教育
63药剂整合课程
64临床药物评价
★3、智慧慕课建设1、基础需求(1)升级为AI慕课学习空间,优化交互设计与视觉呈现,营造沉浸式学习场景,提升课程访问与内容浏览效率。。(2)慕课视频新增知识导引、讲稿同步、互动讨论。知识导引梳理知识脉络与学习路径;讲稿实时对照;讨论区随视频开放,支持师生、生生交流。(3)学习界面嵌入24小时智能学伴,学生可随时互动答疑。(4)依托AI,全部课程根据慕课资源一键生成知识图谱,可视化知识点及逻辑层级。(5)全流程教学与AI融合:除网页端外,提供移动端(iOS/Android),数据与网络教学平台实时同步,核心功能与网页端一致,覆盖学习及课堂互动。需提供自主课程学习平台功能界面截图,至少包括:网页端课程全流程教学界面(课程学习、知识图谱、智能学伴、作业提交、测验互动等);移动端主界面(与网页端一致的课程学习入口);移动端核心功能界面(知识图谱查看、智能学伴对话、作业提交等)。(6)教学中,配备教室端工具,支持PPT投屏(保留动画效果、流畅播放)、多类型课堂活动发起、多元渠道PPT文件导入等功能。(7)需支持不同权限身份有不同用户层级功能。(8)需支持将AI能力(如智能学伴、智能批改等)应用到教学班,教师可浏览不同学期的教学班,并根据教学设计需要为每个AI功能单独配置应用的教学班;支持教师查看已应用AI功能的教学班列表。(9)需支持教师查看所负责的AI课程列表,并可快速切换不同课程,便于多课程的集中管理与维护;支持教师通过工作台进入AI课程门户的展示页面及编辑页面。(10)支持每门课程通过独立的功能开关控制知识库是否启用,满足不同教学阶段对知识库开放性的差异化需求。(11)学生进入教学班后,无需点击学习单元即可与智能学伴直接展开对话;支持学伴宽屏显示,提升交互体验。(12)支持学生基于当前学习的教学内容,由系统智能分析内容对应的知识点,并与智能学伴进行针对性交流;课堂直播、回放或教师发布的预习课件中,学生可点击课件中不理解的内容,触发AI助教进行实时答疑。(13)支持学生通过知识图谱进行学习,点击知识点节点后进入AI学习空间,该空间同时展示知识点学习内容与智能学伴,方便学生在学习过程中随时进行互动问答;支持学生在参与教学活动任务时,学伴自动推送相关的知识点内容、配套习题及关联知识点。(14)支持学生查看通过视频内容自动生成的知识导引,导引对视频进行分段总结并形成知识点标题,点击即可快速定位至对应视频位置;支持学生查看视频内容自动生成的教师讲稿,支持通过知识导引快速定位讲稿,并通过讲稿定位至视频内容。(15)支持学生与学伴开展多个独立会话,保留历史会话记录并支持删除;对话时可上传文件(支持pdf、doc、docx、xlsx、ppt、txt、图片等格式)。(16)记录班级内学生成长记录。每个班级需建立学生成长档案,记录完成题量、在线时长、前后成绩对比等内容。(17)视觉风格、背景、图片、颜色等,能够充分体现课程特色;支持设置课程标签、课程团队信息(姓名、头像、职务职称等)、课程介绍等;支持在门户设置数字人展示,自定义显示位置;可设置语音内容及是否重复播放。(18)支持展示优质知识片段,可单个添加、删除、批量管理及调整顺序;支持设置是否展示知识图谱、问题图谱、能力图谱;知识体系结构至少两种展示样式;支持设置热门知识点(来源于知识图谱),点击可直接进入学习空间。(19)课程建设完成后,须满足校内外教学应用需求,同时课程内容、技术规范及课程质量须符合国家高等教育智慧教育平台及国内主流MOOC平台的认证上线标准,确保具备后续申报国家级及在线示范课程等项目、奖项的基础条件。(20)针对课程特点,提供完整的课程培训方案,包括但不限于课程平台操作培训、教学方法与课程内容融合培训、教学互动与反馈机制培训等,确保课程团队、相关工作人员等能快速熟悉并高效开展课程运行工作。同时,为学校提供人工智能赋能教学改革等方面的专家指导服务。(21)提供专业的、全流程的运营推广方案,以系统、科学地推动课程在目标群体中的传播与应用。协同老师高质量完成申报书、课程介绍视频、教学案例集等申报材料的制作,确保材料内容完整、逻辑清晰、重点突出,能充分展现课程的特色与优势。2、课程知识库(1)支持上传PDF、PPT、DOC、TXT、PNG、MP4、MKV、MOV、AVI、WMV等格式的教学资源,视频上传后自动转码并支持在线预览;支持关联已有的课程资源至当前知识库;支持对已上传资源进行启用/禁用、移动分类、删除等操作。(2)支持按照讲义课件、习题试卷及其他资料等预设分类进行资源管理;支持自定义文件分类(含二级分类),支持分类的删除、重命名及分类内资源的移动。支持按分类查看已处理资源数量、上传资源数量及最近更新时间。(3)支持对上传的PDF等文档进行切片处理,提取图片、公式、表格等要素;支持查看每个文件的名称、处理状态、字符数、文件大小、上传时间。(4)支持知识库整体统计,包括文件总数、图片提取数量、音视频总时长、解析字符总数;支持查看知识切片总量、公式数量、图片数量、表格数量。3、知识图谱(1)表格导入构建:支持通过表格方式批量导入知识点,课程团队可按照模板要求上传知识点数据,系统自动生成课程知识图谱。(2)教材智能解析构建:支持上传本地教材或电子教材,通过人工智能技术对教材内容进行碎片化处理与知识点归纳总结,自动生成课程知识图谱,并支持后续人工调整。(3)资源智能解析构建:支持基于已上传的教学资源,通过AI对资源内容进行碎片化处理与知识点归纳总结,直接生成课程知识图谱,且支持自定义修改。(4)多图谱类型支持:支持根据实际教学需要创建多种类型的知识图谱,以适应不同学科、不同教学场景的应用需求。4、能力图谱(1)支持构建课程能力图谱,且至少提供两种展示模式,该图谱包含能力点名称、能力标签(支持自定义)、能力描述、关联知识点、对应学习内容等核心要素,实现能力目标与知识内容的系统映射。(2)支持整体展示能力图谱对应的能力点总数、知识点数量及学习内容数量;支持查看单个能力点的详细信息,包括能力标签、能力描述、关联知识点列表及各知识点对应的学习内容;支持展示能力点下各知识点间的关联关系,便于师生理解能力培养路径。(3)支持通过模板批量导入能力图谱数据,并支持将图谱导出,便于离线编辑与存档;自定义视图支持对文字颜色、字号、背景图等进行个性化设置,并支持一键还原系统默认设置。5、问题图谱(1)支持建设问题图谱,包括问题类型、问题描述、答案描述、关联知识点、对应学习内容。(2)支持教师将问答反馈意见纳入答案库,进行修改编辑。6、智能学伴基于课程模型为学生提供7×24小时知识答疑服务,学生可随时提问并获得即时解答,支持基础知识与拓展知识的多轮对话;支持教师自定义智能学伴的开场白、推荐问题列表;支持设置虚拟形象(动画形象或定制专属形象)及语音播报音色(系统内置或定制专属音色)。投标人需提供自主课程学习平台上智能学伴模块的功能界面截图,至少包含:学生端提问与即时回答的对话界面截图(含多轮对话示例);虚拟形象选择/设置界面截图。7、智能出题支持通过知识点选择、输入文本、上传附件文档和视频、选定章节等多种方式,搭配补充出题要求说明,由AI自动生成相应试题;支持生成选择题、填空题、判断题、匹配题、简答题、主观题等多种题型,满足不同类型考题需求。8、智能批改(1)内置不少于两套智能批改评分标准(含评分项目、详细指标、指标权重);支持教师自定义批改规则,自定义评分项目、指标及权重;支持教师设置分值、题目、参考答案及作答内容进行批改测试,可选用不同规则调试批改效果,并根据测试结果调整评分标准。(2)支持教师将主观题发布至教学班,并可选择是否启用智能批改、选用哪套评分标准;支持针对当前学生或全班学生进行批改;支持设置智能批改完成后是否需要教师审核;保留多次批改记录,教师可查看历史批改效果;支持对学生上传的PDF、Word文件进行智能批改,并支持下载带批注的文件;支持对英文PDF、Word文件的字数自动统计;批改结果须显示评分细则;支持同伴互评。9、智能备课助手(1)支持输入教学材料或关键词,AI自动生成教案,并支持二次编辑;生成的教案可一键插入在线文档或导出为Word。(2)支持输入标题或文本内容,AI生成大纲并可编辑调整,最终生成完整PPT课件;支持根据授课进度选择章节,AI解析关键知识点生成PPT;支持上传文档,AI提取关键信息生成贴合文档的PPT;支持设定受众、场景、语气等,对输入文本进行扩写、润色生成大纲,选择模板后生成PPT。生成的PPT支持在线编辑、上传课程、下载导出。(3)支持将编辑完成的在线文档直接发布至教学班,并可设置发布时间、是否计入考核、截止时间、是否允许评论等;支持教师对备课助手回答填写反馈意见;支持查看历史对话或开启新对话。10、智能课堂助手(1)支持在授课过程中通过PPT唤起智能课堂助手,支持语音控制唤起;支持与助手进行AI对话(含语音),助手生成的内容可一键发送给学生;支持教师设置常用指令,快速调用;支持教师同时发布多个指令任务,并查看任务发布时间、累计用时、启动人数、未开始人数及学生作答详情;支持语音控制开启/关闭弹幕、随机点名。(2)支持移动端、PC端多渠道使用;支持课后,AI自动生成课堂内容分析总结,并发送给教师和学生,至少包括课堂分析报告、课堂讲稿、课堂思维导图等;教师可在移动端编辑思维导图,并可分别设置是否将讲稿、思维导图开放给学生。(3)支持教师在后台配置课堂助手,可进行角色切换,同时支持自定义配置(角色形象、性别、回答语言、输出声音、人物特点、回答风格等),支持预览效果;助手支持多种回答语言切换(含中文、英文、粤语等)。11、AI个性化指令库建设(1)支持教师对指令库进行分组管理,可添加、删除、重命名指令分组,支持拖拽调整分组顺序,并按分组筛选查看指令卡片。(2)支持教师自定义创建指令,包括指令标题、详细指令内容及短指令;支持指令创建过程中进行测试,便于实时调整指令效果。(3)支持教师为指令设置应用场景,设置后指令仅在指定场景下可用,确保指令在不同教学环节的精准使用。12、智能体建设(1)支持创建角色扮演型智能体,可根据课程专业或学科属性建设个性化智能体。支持设置智能体基本信息,包括标题、自定义头像及说明。(2)支持设置智能体使用场景,涵盖对话场景、场景描述、AI角色、使用者角色及AI人设信息,满足多样化教学互动需求。(3)支持设置开场白及推荐问题,推荐问题可直接触发交互。支持为智能体单独配置知识库,增强角色信息和资料支撑,提升回答准确性。支持设置对话结束判断条件,可配置多个判断规则并拖拽调整优先级。13、其他AI工具为充分满足课程的个性化教学需求,供应商须具备开放、灵活的AI工具扩展能力,根据课程团队的实际教学需求及课程特色,支持提供针对性的AI工具,辅助达成预期教学效果。(提供承诺书并加盖投标人公章)所有补充提供的AI工具须与课程主平台实现数据互通,确保学生学习行为数据、工具使用记录等能够回流至课程数据分析系统,支撑完整的学情分析。
4、智慧课程与标杆课建设智慧专业下全部课程均开通AI功能,建设为智慧教学应用课程。建设自动解析课程知识库、搭建知识图谱模型、开通AI教学应用及决策中心,同时为教学开放讲伴和学伴功能。在此基础上遴选出6门课程建设为标杆课程。以下为标杆课建设标准。(1)课程模型建设能够新建课程模型。知识模型能够通过表格导入知识点,能够利用AI进行教材碎片化处理生成图谱。能够对知识图谱二次编辑,也可以查看与编辑页面默认设置。能够建设能力模型,具体模型内容包括关联知识点、对应学习内容、能力点名称、能力标签、能力描述,能力标签支持自定义。能够建设问题模型,具体模型内容包括问题类型、问题描述、答案描述、关联知识点、对应学习内容;支持教师将问答反馈意见纳入答案库,进行修改编辑。能够建设素质模型,具体模型内容包括素质点名称、素质描述、关联知识点、对应学习内容;支持跳转到各个素质点下关联的知识点详情界面。(2)课程知识库建设能够随时查看知识库里图片提取量、文件数量、解析字符数、音频时长、视频时长等,同时也能够查看总体知识切片、表格数量、图片、公式;也能够上传资源、可查看文件信息,能够选择启用、移动分类或删除,能够关联已有课程资源。能够进行知识库管理,能够上传PDF教学资源和完成资源切片,教师可控制切片的解析开关;能够分类上传资源。(3)教学应用场景建设①智能伴学助手能够进行多轮对话,实现上下文记忆功能,可用于知识点学习、问答等教学场景,可以依据学生的问题或选择进行持续对话。能够实现AI绘图和代码绘图功能,可根据具体描述生成图片和Python代码绘制曲线;智能伴学支持联网检索资源,用于问题的补充回答,通知支持图片检索功能,进行精准匹配图片。能够实现多个会话管理,可以保留历史会话和删除操作,支持学习者上传多种格式(支持ppt、txt、docx、xlsx、pdf、doc、图片等)文件交流。②智能批改助手能够实现智能批改,根据教师编写的批改要求以及评分和详细批改指标,能够依据指标权重计算出具体分数,也能够进行智能点评,教师可根据不同需要设置点评要求和点评风格。教师编写的批改规则至少包括文章、通用和编程三类,至少适用五种常见编程语言(python、JavaScript、C、C++、Java),教师可自定义规则。教师能够根据实际教学需要,编写批改规则。具体规则可涵盖评分项目、评分指标和项目评分权重,教师也能够进行对智能批改结果进行重新批改,保留多次批改记录,支持教师同团队成员或在课程组内共享批改规则。③智能备课助手教师对备课助手提出具体意见,用于具体描述和改进,支持查看教师与备课助手的历史对话或开启新对话。在线文档可导出为本地Word文档。【演示项】支持在不使用PPT以外的其他程序或网页形式情况下,能够在PPT中,选中需要翻译内容进行翻译,同时翻译后的答案直接插入PPT指定位置,方便教师在PPT备课时的一站式备课。【演示项】支持在不使用PPT以外的其他程序或网页形式情况下,能够在PPT中,依据选中文字,AI生成知识点的讲解。可以将生成的知识点讲解直接插入PPT指定位置,方便教师在PPT备课时的一站式备课。【演示项】支持在不使用PPT以外的其他程序或网页形式情况下,能够在PPT中,依据教师选中的内容,AI生成相关案例,生成的案例能够直接插入到PPT指定位置,不能通过手动粘贴方式。方便教师在依托课件备课时的一站式备课。④课堂授课助手教师能够设置对话指令,包括开场指令和具体内容,也能在授课中发送指令给学生,能够进行手机端对话。【演示项】支持教师可设置课堂授课助手交互的指令,用于快速提问,能够根据与语音助手的交互开启或关闭弹幕;也能够根据与语音助手的交互开启点名;课堂授课助手能够依据PPT内容完成知识点解答,也可以在PPT中截图问答。在授课中,可通过PPT中植入的程序,采用语音控制唤起AI授课助手,也能够支持与AI对话。【演示项】支持在教师授课过程中,学生移动端实时查看教师放映完成及正在放映的PPT课件,针对每一页的课件页内容不懂,可一键将当前课件页发送给AI,AI将实时针对当前PPT课件页进行内容解析并智能答疑。【演示项】支持教师设置主题讨论类型的多轮对话AI互动任务,设置AI对话任务开场白和主题内容,支持教师在授课过程中同时将多个AI对话任务发送给学生,支持学生手机端收到AI对话任务提醒,可自由选择其中一个或多个AI任务展开对话,支持教师在大屏上实时查看任何一个对话任务中每一个学生的AI对话情况。教师授课结束,马上得到人工智能对课堂内容分析和总结,支持该总结直接发送至教师和学生手机端,至少需要涵盖课堂课堂讲稿、课堂导引、课堂思维导图、分析报告等。支持虚拟仿真应用,包括中药标本馆、药草园、虚拟药房、GMP实训中心、葡萄酒、临床实训、仿真实验等。⑤课程数字人建设数字人形象根据教师真人形象进行定制;数字人形象要求高逼真度,面部表情真实、动作自然流畅,无明显违和感;能够进行实时语音识别与语音合成,实现数字人语音交互功能;能够至少包含中文、英文两种语言切换。依据课程大纲,对AI课程进行数字人课程介绍;对学科引擎课程进行数字人内容的设计与制作;根据课程内容需要建设包括但不限于课件、习题、互动环节等。⑥题库建设依据自定义出题规则,可设置多个模板。同时,教师可以对AI出题意见反馈,并根据反馈意见持续优化,还能查看历史出题记录。能够根据具体知识点、难度系数、题型(包括单选题、多选题、判断题、填空题、主观题等)、数量等要求设置出题规则,能够进行多个出题规则的设定;能够依据视频和课件内容进行AI出题,同时将AI生成的题一键插入到对应知识点或课件内容后边,也需要支持修改题干、选项、答案和解析。⑦智能体建设能够对智能体设置角色扮演,可以编辑智能体的基本信息,包括头像、标题、介绍、应用场景等,还可以对场景描述、角色、使用者人设信息设置。智能体可以编辑开场白、推荐问题,能够用于交互。能够单独为智能体设置知识库以强化角色;能够设置智能体对话结束判断,支持多个结束判断条件,也能进行拖拽调整顺序,还可以自动结束对话。智能体允许添加多个考核项和分值用于评价对话,能够依据设置的评价内容,从而输出格式或根据考核项直接输出。智能体的调试测试,教师可直接进行,能够将智能体共享到AI课程或发布到教学班,供学生在教学班与智能体进行对话。【演示项】支持课堂汇报场景记录与智能点评:支持按学生或小组选择汇报人,支持语音输入智能搜索汇报人;支持选择汇报的课件进行放映,支持对汇报过程进行计时、语音记录;结束汇报后支持AI对学生汇报内容进行智能评分、智能总结、智能点评。【演示项】支持教师授课结束后立即通过人工智能进行课堂内容分析总结发送至教师和学生手机端,至少包括课堂分析报告、课堂讲稿、课堂导引、课堂回顾思维导图;支持教师在移动端编辑思维导图,支持教师分别设置课堂讲稿、课堂导引、课堂思维导图是否开放给学生。⑧快捷指令建设能够对指令自定义创建,包括指令的标题、详细内容等,还可以设置短指令,教师可以设置学生仅展示短指令。能够进行指令库管理,老师可以以指令卡片方式设置和分组指令,能够添加、管理指令分组,也可以对分组位置拖动,筛选查看不同分组指令。能够在创建指令时测试,以及设置特殊指令(如AI绘图、代码绘图、联网检索、图片检索)和创建多轮对话指令,包括配置开场白、推荐问题,以及对多轮对话场景进行特殊配置,如角色信息和特点。⑨学习空间建设网页端/移动端(H5页面、小程序):能够将AI伴学发布到教学班中,学生无需点击学习单元即可与伴学对话;支持伴学宽屏显示,学生可通过教学内容智能分析知识点,与AI伴学互动交流。网页端/移动端(H5页面、小程序):依据老师编辑的指令,学生能够快速提问,依托课堂直播、回放、预习课件进行AI助教智能答疑。网页端/移动端(H5页面、小程序):学生从知识图谱进行学习,也能进入AI学习空间,与数字人教师互动,观看PPT讲解。网页端/移动端(H5页面、小程序):学生在完成教学任务中,智能伴学自动推送相关知识点内容、习题、关联知识点。学生可以根据视频内容生成知识导引、教师讲稿,快速定位视频内容。网页端/移动端(H5页面、小程序):学生可以查看学习进度与掌握度,根据进度的不同,展示不同知识点效果,支持快速知识点定位。学生在AI学习空间中,智能伴学根据教学设计自动与学生交互,进行资源智能推荐。网页端/移动端(H5页面、小程序):学生与伴学能够开展多个会话,保留历史会话,支持文件上传(至少10个,每个文件大小不低于15MB)。⑩课程门户设计至少支持6种以上主题色配置;至少支持两种布局和风格的切换;可选择显示位置展示学校logo;导航颜色支持白色或自动适配主题色;导航能够自定义学校logo和课程英文名称;导航模块能够设置,包括课程相关内容,能够进行拖拽调整顺序。 课程首页显示数字人,可设置语音内容及重复播放。 能够对课程成果进行展示,展示内容至少涵盖资源地图、课程模型、荣誉,支持自定义课程成果展示模块。 能够对资源地图全面展示,至少包括教材、讲义、论文等资源数量统计,视频时长、知识片 段及总字数,能够自定义背景图片及其显示位置。 能够对课程金字塔模型展示,包括知识、问题、能力模型的详细数据,并可自定义模型页面的背景图片及其位置。 能够对课程荣誉列表设置,包括新增荣誉、3种以上图标选择、日期描述设定及荣誉图片上传,能够对荣誉展示页面的背景图片及其显示位置选择。 能够自定义课程背景和定位页面背景图片、布局,并可设置课程介绍正文、图片,以及先修后修课程、课程标签。智慧教学中,开放签到功能,可在一定范围内进行位置签到。【演示项】支持课程中支持每门AI课程单独配置课程的成员权限,内置至少3种成员角色权限;支持设置不同角色的角色名称与AI功能权限范围;支持自定义添加角色并配置AI功能权限;AI功能支持设置至少二级菜单的查看、管理及下载权限,包括但不限于课程模型、课程知识库、AI应用、数据中心、成员管理等,并提供权限范围说明。权限中应包括评审权限,并提供免登录评审链接和链接有效期。
5、智慧专业门户展示与管理(1)智慧专业门户首页①支持自定义编辑智慧专业门户展示页,支持设置并展示院校logo、门户展示界面标题、界面描述等信息;②支持设置不同的主题模式,支持调整界面布局的位置,包括居中布局和左右布局;③支持设置门户展示页顶部导航栏,可设置培养方案展示界面、课程体系展示界面、课程群图谱展示界面、AI智能体展示界面等;④支持根据专业特色,自定义编辑界面背景图,支持系统提供至少3个背景选择,支持用户自定义上传图片、动图、视频;⑤支持自动统计并展示专业核心数据,包括但不限于专业课程数量、专业资源数量、知识点数量、AI工具数量、智能体数量、培养目标数量、毕业要求数量等数据;支持自定义编辑展示名称,并支持拖动调整排序;⑥支持根据专业特色自定义输入展示名称与相应数据;⑦支持在门户中由专业数字人介绍专业相关信息,支持设置数字人介绍视频是否循环播放;⑧支持在门户中展示专业AI助手,可与专业AI助手自由对话,解答专业相关问题;支持自定义设置专业AI助手的形象、名称、开场白、常见问题、问题答案等,支持从专业问答库中直接选择问题进行展示;⑨本草博物馆(百草园和标本馆)。能够根据现有标本和百草园情况,进行虚拟展示。展示内容需要包含该标本或者草药植物不低于5个属性。⑩支持智慧展厅。提供第一人称自主漫游,点击地面点位快速传送跳转,导航地图点击展区快速跳转,预设路径一键自动导览播放,自动完成全展厅巡览讲解。展厅空间内可挂载图文展板、图片集、音频讲解、视频等。展品支持点击放大查看详情。支持 360°旋转查看、缩放,支持模型热点标注,点击热点弹出文字、图片、视频说明。支持展厅空间布局,可建设多个展区(序厅、专业、教学、科研、课程思政、成果、未来展望)。(2)培养方案展示①支持展示专业简介,支持切换不同版本培养方案进行查看;▲②支持自动构建培养目标-毕业要求-专业课程的关联关系并展现培养目标数量、毕业要求数量、指标点数量、课程数量、知识点数量等核心数据;支持自动构建培养目标-毕业要求-毕业要求指标点-课程-课程目标-知识点等节点的关联关系;可通过3D展现样式直观呈现专业体系结构,并支持不同展示模式切换;支持查看每一个节点对应的详情内容;(提供系统功能截图)③可查看当前专业的培养方案,包括当前培养方案的培养目标、毕业要求及其分解指标点、毕业要求与培养目标支撑关系、课程与毕业要求支撑矩阵;④点击课程体系中单个课程,可查看课程详情的信息;⑤按学年学期查看课程体系,单门课程可查看课程名称、代码、学时、学分、标签;⑥支持通过雷达图展示毕业要求的达成情况,可查看具体指标点、分解指标点的达成度;(3)课程体系中心①支持通过图表展示最新版本培养方案的课程地图;②支持通过热力图展示课程关联度分析,可查看课程的关联度、关联知识点数量及具体知识点;③支持通过热力图展示课程相似度分析,可查看课程的相似度、相似知识点数量;④支持通过分组柱状图展示课程性质与学分分布分析;⑤支持通过分组柱状图展示课程类型与学分分布分析⑥支持查看当前专业的课程数、课程性质数量、课程类型数量、总学分;(4)专业岗位中心 ▲①支持大屏形式展示岗位需求数据:行业大类数量、行业细类数量、热门岗位数的数据统计;支持动态可视化展示行业需求排名、企业需求排名、企业规模分布、热门岗位排位、学历要求分析、工作经验分布和薪资水平对比分析;(提供系统功能截图)②支持以排行榜的方式展示本专业面向的热门岗位,包括热门岗位名称、所属行业、招聘需求数量;③支持以可视化图形展示本专业的行业需求排名数据;④支持以可视化图形展示本专业热门招聘企业名称、所属城市、招聘人数;⑤支持以可视化图形展示本专业面向的招聘企业规模分布和占比分析;⑥支持以可视化图形展示本专业面向岗位的学历要求分布、工作经验要求分析;⑦支持以可视化图形展示本专业面向岗位的薪资水平对比分析,包含岗位的最高薪资、最低薪资、平均薪资。
6、专业人才培养体系梳理 (1)培养方案管理①支持专业信息管理,包括专业名称、校内专业代码、国家专业代码、是否大类专业,支持分配专业负责人;②支持培养方案基础信息管理,可设置方案名称、所属学院、培养类型、培养学制、授予学位类别等;支持修改培养方案名称、适用学院、适用专业、适用年级、培养方案简介等信息;③支持在一个专业下创建多个版本的培养方案,设置适用的入学学年,实现“一届一策”精细化管理;④同一专业下新建培养方案时,支持一键复制已有历史版本,快速复用方案结构、课程设置、指标点等核心内容;⑤支持培养目标管理,可分层级构建培养目标体系,包括总体培养目标概述及具体目标点分解;支持设置多个培养目标,支持培养目标拖动排序;⑥支持毕业要求及指标点管理,可设置毕业要求整体概述,构建“毕业要求—指标点—分解指标点”三级结构;支持毕业要求指标点拖动排序;⑦支持配置培养方案支撑课程体系,可以按学期、课程类别多维度组织课程,提供课程库搜索与批量添加功能;支持批量导入课程体系;⑧支持课程学期、课程类别、课程性质标签自定义,包括自定义分类和颜色;⑨培养目标-毕业要求支撑矩阵管理,支持通过可视化界面标注关联关系,支持单个标记和批量设置;⑩毕业要求-课程体系支撑矩阵管理,可按高、中、低三级支撑度设置课程与毕业要求的支撑关系,支持单个标记和批量导入设置;(2)课程体系与支撑①支持配置课程基本信息,包括课程名称、课程封面、课程简介、详情介绍、课程视频预告片等;支持英文编辑,便于适配国际化教学需求;②支持配置课程其他信息,包括开课机构、开课学院、课程团队、先修知识、先修课程、学时学分、学科、授课层次、课程教材、参考书目、课程类型、课程性质、课程标签、先修模式、授课对象等;③支持编辑课程建设历程,支持时间轴式可视化展示;支持设置建设时间、建设荣誉、建设内容、负责教师、支持材料、荣誉备注等;④支持管理课程目标,支持对课程目标设置系统内置标签,包括知识、能力、素质;⑤支持设置课程负责人,支持添加课程团队成员,可根据角色分配不同权限;⑥根据录入信息可视化展示课程目标与毕业要求指标点的支撑关系矩阵;⑦支持设置课程大纲,可按照章-节-知识点创建多级结构;支持设置大纲的推荐学时、教学方式;支持课程大纲条目关联课程目标;⑧支持设置多元化考核方式,支持自定义考核方式和考核模块,可以选择系统模块或自定义模块,包括:平时成绩/期中考试/实验报告/期末考试/大作业等,按考核方式设置具体分值权重;支持手动单个设置和Excel模板批量导入;⑨支持设置课程达成度计算方式,包括考核方式与课程目标的关联及分值,支持手动设置、Excel模板导入;▲⑩支持按题目设置课程目标与题目的关联性,通过录入试卷或作业,每道题目均可关联具体课程目标,实现课程目标达成的精准计算;支持设置题型、满分。支持针对每个课程目标达成度计算提供手动单个设置、Excel模板批量导入;(提供系统功能截图)▲?支持将课程目标达成计算规则发布至指定教学班,教学班老师一键下载成绩录入模板,批量录入学生各项考核成绩并提交;支持多次提交,每次提交系统会自动记录;成绩提交后,系统将自动计算课程目标达成度;(提供系统功能截图)?支持按课程目标维度统计每个班级的整体达成情况;支持按学生个体维度统计个人在每个课程目标下的达成情况;
7、智慧专业教学场景应用 (1)教师智慧专业助手▲①支持教师在PPT(兼容Office和WPS)中打开智慧专业助手辅助备课,支持将智慧专业助手生成的内容复制并插入PPT中,助力专业课程实现高效备课;(提供系统功能截图)②支持教师使用智慧专业助手智能解析授课课程的课程信息和教学大纲,并为指定的课时生成对应的教案框架,包括教学环节设计、考核和评价方针建议;▲③支持根据教师选择的授课课程,智能分析PPT课件内容,总结当前课件覆盖的重难点知识点;(提供系统功能截图)▲④支持智能分析和点评当前PPT课件教学互动设计的合理性,并提出互动设计优化建议;(提供系统功能截图)⑤【演示项】支持在课前基于当前课件的教学内容,一键设计教学互动,包括弹幕、抢答、随机点名、小组讨论等教学活动,并将教学互动设计一键插入当前PPT页面中;在授课过程中放映到当前页时点击一键唤起互动;⑥支持结合课程目标智能解析课件内容,智能生成习题后可一键插入PPT中,支持在教师授课环节把插入的习题发送给学生作答,对学生的知识掌握情况进行考察;▲⑦支持智能采集教师授课过程的所有数据,课后教师可选择生成课堂教学AI分析报告,基于教学大纲中的课程目标智能分析和点评本次课堂的目标达成情况和教学设计情况;(提供系统功能截图)⑧提供智能伴学,根据学生个人画像,协助进行选课、预警学业等。(2)学生智慧专业中心①支持学生在专业下的课程学习空间中和学涯规划助手对话,支持在对话过程中调用不同的专业个性化指令;▲②支持学生与学涯规划助手对话时,快速调用专业个性化指令查看当前课程的目标、对毕业要求的支撑、教学大纲和先后修等基本信息;(提供系统功能截图)③支持学生查看当前课程所支撑的专业能力,并展示该能力所支撑的岗位需求信息;④支持学生查看所属专业培养方案,包括专业信息介绍、培养目标、毕业要求、课程体系;⑤支持学生按照学年学期、课程类型筛选和查看本专业下的所有课程及相关信息;
8、专业数据中心与质量监控(1)专业建设治理分析 ▲①支持专业AI助手通过对话提供分析建议,并支持快捷指令直接分析,包括毕业要求指标点支撑合理性、支撑课程性质分布及稳定性、课程支撑强度分布及核心有效性、毕业要求课程支撑度等;(提供系统功能截图)▲②支持专业AI助手通过对话提供分析建议,并支持快捷指令直接分析,包括课程性质、课程类型与学分分布及结构优化建议、课程体系优化建议等;(提供系统功能截图)③支持专业AI助手通过对话提供分析建议,并支持快捷指令直接分析,包括培养方案中课程之间的关联关系、相似程度和知识点层面的相似性等;▲④支持专业AI助手通过对话提供分析建议,并支持快捷指令直接分析,包括岗位与课程体系分析建议,岗位与毕业要求分析,岗位与培养目标分析;(提供系统功能截图)▲⑤针对本专业下多个版本的培养方案,系统自动分析培养目标关键词演变、毕业要求数量变化、课程模块学分波动、核心课程开课学期迁移等趋势,并生成演变分析报告;支持可视化展示专业建设方向的调整轨迹;(提供系统功能截图)(2)专业达成度分析 ①支持根据单门课程达成设置及班级学生考核成绩,可计算每个学生课程目标的达成和课程整体目标达成度;②支持根据毕业要求指标点、分解指标点设置的课程权重,计算每个学生的毕业要求达成度;③支持根据毕业要求指标点、分解指标点设置的课程权重,以及每个学生的毕业要求达成情况,计算专业毕业要求整体达成度;④支持毕业要求雷达图,通过实际达成值与期望达成值的对比,可直观展示强弱分布;⑤支持培养目标达成历年对比图,可查看每个学年的目标达成情况;⑥支持毕业要求指标点达成度明细表,可查看每条毕业要求具体的达成情况及平均达成度;⑦支持专业学生达成明细表,可查看每个学生每条毕业要求具体达成情况;⑧支持课程目标达成明细表,点击可查看每门课程各目标达成情况;(3)专业应用数据与报告①支持专业数据总览,包含该专业下培养目标、毕业要求数据统计;课程总数、AI课程数量统计及展示;AI使用总次数、使用人数等数据统计分析;②支持查看师生专业AI助手的使用数据明细及下载;③支持查看专业智能体的使用数据明细及下载;④支持查看学生专业个性化路径使用数据,包括使用学生数、生成方案数、完成知识点数、习题作答数、AI使用次数等;
9、AI专业与学科引擎建设 (1)专业与学科知识库①支持提供系统默认文件夹,包括但不限于政策文件、行业报告、培养方案、专业认证等,可上传相应文件资源并解析;②支持自定义文件夹,支持删除、移动与重命名文件夹,每个文件夹下可以查看子文件夹和文件列表;③支持查看每个文件夹下的文件总数、解析完成数量、更新时间等;④支持在专业知识库中上传文件,支持上传视频、音频、文档(包括PPT、PDF、DOC、TXT、PNG等)等教学资源;视频支持上传MP4、MKV、MOV、AVI、WMV等通用格式视频,上传后自动转码,支持在线预览;⑤支持上传的文件自动排队进行解析处理;支持设置解析后的文件是否启用,供大模型学习使用;⑥支持查看文件名称、解析状态、字符数、文件大小、上传时间等信息;支持对文件进行删除、重命名和移动所在文件夹;⑦支持统计专业知识库中所有文件总数、音视频时长、解析字符总数、切片数量等,支持统计公式、图片、表格等数量;(2)专业与学科模型建设①支持创建专业模型图谱,包括专业知识图谱、专业能力图谱、专业素质图谱、专业问题图谱;▲②支持根据自身专业特色自定义构建专业图谱,可自定义图谱展示图标、标题、描述等;支持切换至少5种不同的展示样式,包括但不限于网状、环状、树状、圆环、思维导图等展示样式,满足专业展示的个性化需求;(提供系统功能截图)③每种类型的专业图谱可支持通过模板导入和手动创建,每种类型图谱均支持导出;④支持构建专业素质图谱,系统可提供根据国际通用价值观及工程教育认知标准,或结合社会主义核心价值观模板辅助生成专业素质图谱;⑤支持专业问答库的创建与管理,支持手动添加和批量导入,支持创建问题、答案、分类标签等,问题可支持设置不同问法;支持选择该问答是否启用;⑥支持专业知识点分别与专业能力点、专业问题点、专业素质点、自定义专业图谱节点进行关联,形成专业模型体系;⑦支持将专业知识点与毕业要求指标点进行关联,支持设置专业知识点关联专业课程体系中已有的课程知识点,形成专业知识领域体系;⑧支持将专业能力点与毕业要求指标点进行关联,支持设置专业能力点关联专业课程体系中已有的课程能力点,形成专业能力体系;⑨支持将专业素质点与毕业要求指标点进行关联,支持设置专业素质点关联专业课程体系中已有的课程素质点,形成专业素质体系;⑩支持将自定义专业图谱节点与毕业要求指标点进行关联;?支持根据多图谱与课程体系间的关联关系可视化展示专业模型整体结构,支持导出多图谱关联关系的结构数据;?支持关联专业下的AI课程,自动生成专业课程群图谱,支持对生成的课程群图谱进行二次编辑与调整;?支持在课程群图谱中设置不同课程下知识点的先后修关系;?支持切换查看课程群图谱与单个课程图谱,查看单个课程图谱时支持切换不同视图查看,包括但不限于网状、树状、环状、自定义视图等;?支持在课程群图谱中查看知识点详情,包括知识点名称、知识说明、知识分类、认知维度、难度系数、节点关系、思政设计等。(3)专业与学科智能体中心①支持按分类查看和管理全部专业智能体,每个智能体展示智能体头像、名称、说明、类型;②支持对专业智能体进行分组配置,可创建新的分组,对已有分组重命名和删除,支持预览分组详情;可对未分类的智能体移动调整分组与排序,支持设置是否展示智能体;③支持系统提供多个专业通用场景的智能体;④支持对专业智能体进行增删改查等管理;支持设置专业智能体基本信息,包含智能体名称、自定义智能体头像、添加智能体说明和智能体分组;⑤支持设置专业智能体使用场景,包括对话场景、场景描述、AI角色、使用者角色及AI人设信息;⑥支持设置不同智能体的输出语言,至少支持中文、中英文混合和英文,支持设置输出语言的音色并支持试听;⑦支持根据专业智能体的个性化需求,设置专业智能体对话框的颜色效果,如红色、蓝色、绿色等;支持选择不同的背景图样式,支持自定义上传背景图并调整位置;支持智能体对话框颜色和背景图设置效果预览;⑧支持智能体对话设置,支持设置开场白;设置智能体推荐问题,推荐问题可以直接进行交互;⑨支持单独设置智能体的底层通用模型,包括但不限于Deepseek、智谱清言、豆包、通义千问、Kimi、百度文心、GPT等多个通用大模型;⑩支持设置专业智能体专属知识库,包括专业下的课程知识库或智能体专属知识库,在智能体专属知识库下支持上传资料,智能体可基于知识库进行回复;?支持设置智能体对话结束判断,使用者触发结束判断后,自动结束对话,支持设置多个对话结束判断,支持拖拽调整判断条件;?支持智能体对话评价设置,支持添加多个考核项并设置各考核项分值,支持设置评价内容的输出格式,智能体将在对话结束后按照评价格式和考核项进行评价;?支持调试智能体效果,设置智能体参数后可以直接对话使用并调试效果;▲?支持把专业个性化智能体共享到AI课程,支持添加多个成员作为智能体的协作者,支持管理和调整不同协作者的权限为可调试使用、可编辑和可管理,支持查看权限说明;(提供系统功能截图)?支持添加第三方对话类智能体,支持对第三方智能体自定义设置头像、图标、名称、输出语言和分组,支持在系统里对第三方智能体直接进行管理、教学场景发布、使用和数据分析;?每个专业建设3个专业特色性的个性化场景智能体。(4)专业与学科指令库①支持管理专业指令库,支持添加专业指令的分组,支持编辑分组名称、拖动分组位置、删除分组;支持根据分组筛选不同的专业指令,每个分组展示专业指令数量;②支持根据专业方向,建设专业个性化指令库;③支持配置专业指令标题、详细指令内容和短指令,支持学生端仅展示短指令;④支持创建专业指令过程中调试和预览指令效果,根据指令效果调整指令设置项,可查看短指令展示效果;(5)专业与学科数字人①提供专业数字人建模服务,数字人形象根据专业教师形象进行定制化制作;②支持用专业数字人建模形象生成首页数字人视频,可对数字人视频进行编辑和删除;③支持设置专业数字人视频的视频样式和背景颜色,预览专业数字人视频生成效果和查看对应的字幕列表,支持对生成的数字人视频进行下载;④支持将生成的数字人视频进行合成,并支持选择是否显示字幕、数字人讲解倍速、设置视频背景色、数字人的显示比例等;⑤支持展示专业数字人形象,包括智慧专业和专业下智慧课程建设的所有数字人教师,并支持展示每个数字人生成的视频数量和时长的统计数据;⑥支持展示专业下每个数字人生成的视频列表,支持预览对应的数字人形象生成的视频内容。
10、红药融育数智资源综合展厅(1)红药融育数字资源门户根据学科、专业、课程情况搭建个性化的红药数智资源门户,可以灵活地将校外红色资源与学校资源有机相容、共同呈现。(2)数智资源建设辅助学校搭建校本数智资源库。支持学校自行修改、校内教师共建共享等。平台配套高标准思政课程资源,包含视频、图片、文本等素材,且校外资源库能够保持定期更新,内容能够与时俱进。(3)思政大数据展示门户首页展示课程思政校内培训人次、模学习数据,并能够分析校内建设情况及课程思政活跃教师排名情况。建设情况展示资源数量展示与资源分类分布展示。按照自然学期、月、日展示资源数据统计。活动发布数量与趋势展示,单个活动相关数据展示。(4)数智资源成果推广展示学校各专业优秀的数字课程、示范课、微课、案例课,包括:教学设计、视频、课件、说课和相关资料等。在学校范围内共享共用,分享建设经验和方法,提升专业教师课程的建设能力。为本校优秀课程思政建设成果、名师团队向国内外推广提供平台。根据建设要求组建课程师资团队,强化教师育人责任,在建设过程中引入专家实施课程建设指导,利用校内外资源,加强课程建设师资团队培养培训。通过项目建设、课程申报等进一步提升教师素质提升、课程建设和科研能力,打造名师。(5)课程运行服务针对本项目下数智资源,协助教师架构体系,上线运行。提供全方位上线运行服务,推荐课程上线网络教学平台、指导老师课程运行,提供全面的技术支持。辅助本校及其他院校教师开展混合式教学。(6)成果凝练针对本项目下所建设内容,协助学校进行各类成果凝练和项目申报。包括但不限于“人工智能+高等教育”典型应用案例、智慧慕课、智慧课程、教学成果奖等。并在平台中进行重点展示。(7)支持展厅展示。提供第一人称自主漫游,点击地面点位快速传送跳转,导航地图点击展区快速跳转,预设路径一键自动导览播放,自动完成全展厅巡览讲解。展厅空间内可挂载图文展板、图片集、音频讲解、视频等。
11、拔尖人才集群培育数字化展厅(1)拔尖人才知识引擎采用资源层?引擎核心层?拔尖人才应用层三级架构,兼容学校已有教学基座;支持对接校内教务。支持教材、前沿文献、科研案例、竞赛资源、导师课题等多源资源建设知识库库,搭建 RAG 增强知识库;配置分级权限管理,内置拔尖人才资源标签体系。可自动构建知识图谱、能力图谱、问题图谱、素质图谱等;支持可视化编辑、跨学科知识点关联推理、学习路径溯源。具备个性化进阶学习路径规划、科研思路启发答疑、学生学情画像看板、探究式科研任务生成功能;深度对接教学平台,融入日常课堂教学。提供标准服务接口,可向学校拔尖管理平台输出图谱、学情画像、AI 问答服务;支持打通拔尖慕课资源库。(2)课程资源提供拔尖人才专属课程资源库,课程主讲师资以双一流高校、拔尖计划授课名师为主;包含国家级一流课程,资源适配本校拔尖学生培养方案。全部课程具备完整合法版权授权,保障学校 SPOC 校内开课、学分认定使用,无版权风险纠纷。每门课程须提供教学大纲、章节短视频、随堂测验、单元作业、期末考核题库、讨论话题;支持教师自定义增删教学任务,可导入本校拔尖教学案例、专题资料。1080P 高清、配有标准字幕,多终端流畅播放。课程资源可一键接入前期建设的拔尖人才知识引擎知识库,知识点标签可与四维知识图谱自动关联;兼容开展线上?线下混合教学,学习数据双向互通,纳入拔尖学情画像分析。支持学校对采购课程进行本地化改造,可关闭对外公网访问,仅限本校拔尖班学生学习;支持分班管理、学习进度管控、过程数据留痕,可生成拔尖班级课程学习报告。(3)管理平台依托校内教学技术原生能力,支持拔尖专题研讨、科研型小组任务、过程性课堂互动、随堂测评、直播回放;课堂教学产生的学习行为数据自动回流至拔尖知识引擎,作为学生学情画像、能力评价的数据来源。对接拔尖四维知识引擎,具备拔尖学生分层进阶学习路径推荐、24 小时科研智能答疑、前沿文献解读、探究课题生成功能;答疑结果可溯源知识库,管控 AI 幻觉风险。汇聚课程学习、课堂互动、科研任务、AI 引擎使用全量数据;输出学生个人能力画像、拔尖班级整体培养质量报告,为导师、教务管理人员提供拔尖培养决策依据,支持报表导出。(4)成果凝练针对本项目下所建设内容,协助学校进行各类成果凝练和项目申报。包括但不限于“人工智能+高等教育”典型应用案例、智慧慕课、智慧课程、教学成果奖教学改革项目、优秀学生典型案例等。并在平台中进行重点展示。(5)拔尖学生成长标签长效追踪模块依托系统现有图谱、学情画像、数据留存能力,搭建拔尖学生全维度成长标签长效档案体系,整合学生基础信息、学业发展、科研创新、学术交流、成长成果、毕业去向、典型案例全维度数据,实现一人一档、动态更新、全程溯源、长效追踪、智能分析,全面完善拔尖学生个性化成长评价体系,支撑学校拔尖人才培养过程管理与成果凝练。1)学生基础信息标签统一收录拔尖学生个人基础信息,作为成长档案,支持信息修改、版本留存、全程记录变更轨迹,实现学生身份信息标准化归档。包含字段:年级、姓名、身份证号码、学号、性别、个人邮箱、个人电话、家庭住址、原专业以及所选拔尖导师等。所有基础信息与校内教务账号一一绑定,确保档案唯一、精准对应。2)科研训练及创新成果标签系统化归集学生在校期间全部科研创新成果,支持分级分类建档、佐证材料上传、书院审核归档,对接知识引擎科研图谱数据,量化学生科研创新能力。涵盖内容:大创课题、拔尖创新人才培养计划项目及其他参与科研课题(课题名称、立项级别、立项时间、参与角色、结题情况、课题成果)、论文发表(发表期刊、影响因子、发表时间、参与排名)、专利申请情况(发明专利/实用新型/软著、申请时间、授权状态、专利编号、参与排名)、调研报告等科研类成果数据。3)学术交流与竞赛荣誉标签整合学生学术成长、能力历练类成果,实现全部经历标准化标签化管理、过程留痕、成果归档。一是境内学术交流情况,详细记录学术论坛、科研研讨会、高校学术讲座、专题研修、校企学术交流等参与情况,包含交流时间、会议级别、主办单位、交流收获、成果输出、现场佐证材料;二是学科竞赛成果,分级记录各级各类学科竞赛、科创比赛、创新创业赛事的参赛经历、获奖等级、团队贡献、获奖证书;三是荣誉资质,归集各级奖学金、评优评先、荣誉称号、表彰奖励等全部荣誉信息。4)毕业去向发展标签针对学生毕业后发展情况建立长期追踪标签,区分升学深造、就业两大发展方向,实现在校培养、毕业后发展全周期衔接追踪,完整记录拔尖人才成长发展路径。包含字段:毕业去向、读研学校、读研专业、深造领域、工作单位。系统支持毕业后长期更新维护,持续更新学生发展动态,形成拔尖人才培养长效跟踪台账。(6)支持展厅展示。提供第一人称自主漫游,点击地面点位快速传送跳转,导航地图点击展区快速跳转,预设路径一键自动导览播放,自动完成全展厅巡览讲解。展厅空间内可挂载图文展板、图片集、音频讲解、视频等。
12、工坊培训与虚拟教研每学期为学校提供不少于6期工坊培训,要求如下:①培训内容应覆盖人工智能基础概念、主流大模型工具(如文本生成、图像生成、数据分析类)的操作方法,以及人工智能在教学、科研、办公等场景中的实际应用案例;②课程应针对高校教师和学生的不同需求分层设计,至少分为“通识入门”“教学赋能”“科研提效”三个模块,参训人员可自主选择模块学习;③培训方应安排专人负责学习答疑与技术支持,响应时间不超过24小时,并至少组织2次在线直播答疑或实操辅导活动。④培训平台及所有课程内容应满足网络安全等级保护相关要求,确保参训人员个人信息与学习数据的安全。⑤提供虚拟教研室服务,便于教室进行校际交流与共享。包括创建教研组织、开展教研活动、资源共建共享、数据展示等。

商务要求

★1履约期限:合同签订后一年内完成课程录制、标本馆与百草园及专业展厅,其中AI课程建设及学科专业引擎建设期限为6个月。
★2履约地点:沈阳药科大学
★3付款方式及条件:AI课与学科专业引擎平台搭建后完成初验,初验通过支付50%,智慧课程建设完成后支付30%,课程录制完成支付20%尾款。
★4验收标准:按照合同约定技术、服务、标准等。验收程序:应当按照采购合同的约定对每一项技术、服务、安全标准的履约情况进行确认。验收报告:验收结束后,应当出具验收书,列明各项标准的验收情况,由验收方签字确认。组织验收主体:本项目的履约验收工作由采购人依法组织实施。
★5质量保证期:(壹)年
★6售后服务:①提供多种服务受理通道,包括但不限于线上、电话、电子邮件等。②提供详细的线上服务流程说明,线上报修须能够做到问题登记、问题处理、加急处理、问题关闭与评价,常见问题案例库,消息通知等。③配置1名售后服务人员,负责本项目的售后服务工作。在售后服务响应过程中,须有售后人员参与,全程跟踪服务过程,协调解决服务过程中的问题。④提供线上服务申诉通道,要求可针对服务人员、服务流程等进行投诉。
★7BUG处理:如供应商提供服务的平台存在BUG,供应商须提供修正与消缺服务,如有修复BUG的补丁,须提供升级服务。
★8故障处理:如供应商提供服务的平台运行时,出现问题导致业务中断时,供应商应对故障进行限时处理。
★9运行支持:供应商应对提供服务过程中系统管理员及业务管理员提出的问题提供解答和问题解决跟踪。
★10课程录制服务、标本馆与百草园及专业展厅期限:合同签订之日起一年。在售后服务期限内,因操作系统、服务器、网络设备及其他硬件设备导致系统不可用时,供应商须配合排查故障,提供解决方法并配合解决问题。
★11响应时间要求:供应商提供7*24小时远程技术支持(实时回应,应答时间不得超过30分钟),如发生重大故障,应在1小时内提供现场应急免费技术服务。须提供应急电话号码和联系人。对于现场服务,供应商须在接到招标人报修的24小时内派遣技术人员到达提供现场服务。

合同履行期限:合同签订后一年内完成课程录制、标本馆与百草园及专业展厅,其中AI课程建设及专业引擎建设期限为6个月。

需落实的政府采购政策内容:落实中小微企业(含监狱企业)、残疾人就业、节能产品、环境标志产品、创新产品和服务、对本国产品的支持等政府采购政策

本项目(是/否)接受联合体投标:否

二、供应商的资格要求

1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定。

2.落实政府采购政策需满足的资格要求:无,本项目采购的产品满足《政府采购促进中小企业发展管理办法》第六条第三款内容,故不具备专门面向中小企业采购的条件;

3.本项目的特定资格要求:无

三、政府采购供应商入库须知

参加辽宁省政府采购活动的供应商未进入辽宁省政府采购供应商库的,请详阅辽宁政府采购网 “首页—政策法规”中公布的“政府采购供应商入库”的相关规定,及时办理入库登记手续。填写单位名称、统一社会信用代码和联系人等简要信息,由系统自动开通账号后,即可参与政府采购活动。具体规定详见《关于进一步优化辽宁省政府采购供应商入库程序的通知》(辽财采函〔2020〕198号)。

四、获取招标文件

时间:2026年10月20日17时00分至2026年10月28日00时00分(北京时间,法定节假日除外)

地点:辽宁政府采购网获取

方式:线上

售价:免费

五、提交投标文件截止时间、开标时间和地点

2026年11月10日 09时00分(北京时间)

地点:辽宁轩宇工程管理有限公司(沈阳市皇姑区黄河南大街56号中建峰汇广场A栋8楼)

六、公告期限

自本公告发布之日起5个工作日。

七、质疑与投诉

供应商认为自己的权益受到损害的,可以在知道或者应知其权益受到损害之日起七个工作日内,向采购代理机构或采购人提出质疑。

1、接收质疑函方式:线上或书面纸质质疑函

2、质疑函内容、格式:应符合《政府采购质疑和投诉办法》相关规定和财政部制定的《政府采购质疑函范本》格式,详见辽宁政府采购网。

质疑供应商对采购人、采购代理机构的答复不满意,或者采购人、采购代理机构未在规定时间内作出答复的,可以在答复期满后15个工作日内向本级财政部门提起投诉。

八、其他补充事宜

1.参与本项目的供应商须自行办理好CA锁,有任何技术问题可拨打平台运维服务电话进行咨询:400-128-8588,CA办理问题请咨询CA认证机构。 2.供应商在电子评审系统上传响应(投标)文件,在递交响应文件截止时间前自愿递交加密备份响应文件的,需同时在投标文件中提交《投标文件一致性承诺函》,承诺备份文件与电子评审系统中上传的响应文件内容、格式一致。

九、对本次招标提出询问,请按以下方式联系

1.采购人信息

名 称: 沈阳药科大学

地 址: 沈阳市沈河区文化路103号

联系方式: 024-43520127

2.采购代理机构信息:

名 称: 辽宁轩宇工程管理有限公司

地 址: 沈阳市皇姑区黄河南大街56号中建峰汇广场A栋803-812室

联系方式: 024-31918388-313

邮箱地址: 110583783@qq.com

开户行: 中国光大银行沈阳黄河大街支行

账户名称: 辽宁轩宇工程管理有限公司

账号: 36490188000024464

3.项目联系方式

项目联系人: 石增良、齐俭、马春艳、赵子淇

电 话: 024-31918388-313

附件:

内容提要

沈阳药科大学就药学等专业引擎数智化建设采购项目发布公开招标公告,代理机构为辽宁轩宇工程管理有限公司,地区辽宁,发布时间2026-10-20;正文未披露预算、截止、地点等。

关键信息

  • 采购人:沈阳药科大学
  • 代理机构:辽宁轩宇工程管理有限公司
  • 采购方式:公开招标
  • 正文未披露预算、截止、资格等
  • 地区:辽宁

原始公告:http://www.ccgp.gov.cn/cggg/dfgg/gkzb/202610/t20261020_27523110.htm(本站内容整理自该公开页面,以原文为准)

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